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再见,pandas!

东哥起飞 数据挖掘工程师
2024-08-24
墙裂推荐一个原创的pandas教程。有了这个教程学习pandas变得非常简单,掌握各种进阶骚操作轻松拿捏数据分析。
针对pandas有入门、进阶、刷题三大图文及配套代码。除此外,还额外提供了Numpy、正则、pip操作等图文指南,图文列表如下:
  • 《pandas快速入门》⭐⭐
  • 《pandas进阶宝典》⭐⭐⭐⭐⭐
  • 《pandas进阶题库》⭐⭐⭐
  • Numpy速查手册》⭐⭐⭐
  • 《正则表达式手册》⭐⭐
  • 《pip命令行操作指南》⭐⭐

如何使用?

1、《pandas快速入门》
主要是给刚入门的小白看的,目的是花最短的时间了解pandas是什么样的,建立初步的认识和感觉。如果已经有了一定基础,可以直接忽略。
2、《pandas进阶宝典》
这是一个近500页的原创小册子,分为基础篇、进阶篇、实战篇。超详细用法分类和进阶玩法,80%图解内容,多个行业的实战项目(以下是其中两个)
非常适合初学者进一步了解和掌握高级用法,同时也可作为工作中的查询手册,我自己一直在用,效率非常高。以下是部分内容展示。

<<< 左右滑动见更多 >>>

详解内容介绍可参考:pandas进阶宝典

3、《pandas进阶题库》

该图文大部分的问题主要都是由pandas交流群成员提出的,所有问题均是真实需求,东哥花了些时间进行了分类和解决方法的整理。目的是让小伙伴在有了一定基础后可以刷题,在实际需求中解决问题,从而快速熟练掌握各种技巧和方法。以下是部分内容展示。
后续随着交流群不断出现新问题,会持续同步更新到题库中进行分类,最终会形成百题宝典。
4、《Numpy速查手册》
统计计算有时使用基于数组的Numpy更方便,并且在pandas效率较低时,可以通过Numpy矢量化进行速度的提升优化。该图文对常用的Numpy函数进行了分类和用法整理,方便随时查看。

5、《正则表达式手册》

由于pandas数据处理中有很多清洗的需求,而清洗少不了正则表达式,因此对正则语法及Python正则使用方法进行了图文整理。

6、《pip命令行操作指南》

可以获得什么?

1、全部图文的永久访问权限(图文持续更新)

2、全部图文配套的完整代码、数据文件

3、专属的交流群答疑解惑(以下部分展示)
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 如何加入?

原价199元限时109元永久权限

如果按一年算一天才3毛钱,而现在期限是永久的,还有专属交流群解答问题,价值如何自己可以衡量。

刚开始的时候,有些朋友私信说我非常想加入,但又觉得价格贵,想蹲一波降价再来

对此我只能说是蹲不到了,价格从未打算降。一是对已付费粉丝负责,二是这个内容积累和给大家提供的服务完全是物超所值的,有持续的更新,有持续的交流互动,还有机会获得纸质书籍赠送,可以说加入就赚到了。

早加入早享受,长按以下二维码私我加入如果失效可以加我V:Petery_1966,记得一定要备注:pandas

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