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AI 在用 | 用了AI做的表情包,我的班味终于消掉了

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2024-09-05
机器之能报道编辑:杨文
以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式,但绝大部分人依然不知道该如何使用。

因此,我们推出了「AI在用」专栏,通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例,来具体介绍AI使用方法,并激发大家思考。   

我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。

年轻人不能失去表情包,就像西方不能失去耶路撒冷。

在这个「提笔忘字、张嘴词穷」的年代,表情包成了我们交流的「暗号」。

于是,我们四处搜刮搞笑表情包,一有新库存,就忍不住拉出来遛遛。

今天咱们就来挑战,用 AI 制作动态表情包,让你感受一下——

什么叫「万物皆可表情包」!

流程就两步:

  • AI 生图 

  • 制作动图

用到的工具:

  • Midjourney(或即梦、腾讯元宝、奇域 AI)

  • Animate Drawing


   -1-

AI 生成 Q 版图片(附咒语)


首先,使用 AI 绘图工具,生成一张可爱或搞笑的图片。

制作 Q 版表情包,还是 Midjourney 最好使。

小编为大家整理了一堆 Q 版表情包 MJ「咒语」,拿走不谢:

咒语 1:A cute little pig, face close-up, expression close-up, full body Piggy expressions and movements, exaggerated movements, happy, angry, sad,Surprised, happy, etc., various emotions, white background, a version,Sticker art design, ultra-high definition, 8k, nine-square layout —ar 3:4 —niji 5

咒语 2:anime dog stickers group 16, White West Highland White Terrier, Yellow bowtie, in the style of dark yellow and beige, dynamic action sequences, sketch fab, white, hallyu, happenings,gemstone —ar 1:1— ji5

咒语 3:chinese girl, red , qipao, multiple poss different expressions of theand expressive, line drawing ,cute, Q version, emoticons_happy, angry, sad, cry, cue, expecting, laughing, disppointed ,etc],white background, flat color, illustration, three by three grid —s 250 —ar 1:1 —niji6

当然,大家也可以使用 Midjourney「平替」—— 即梦或者腾讯元宝。

例如,小编用即梦生成一张可爱小女孩的插画。

提示词:可爱的穿裤子的小女孩,快乐的表情,全身,卡通风格,全身。

虽然过于抽象,但胜在胳膊和腿界限分明,便于后期操作。


-2-

让图片动起来


接下来,就要让图片动起来。

我们用到的工具是 Animate Drawing。

Animate Drawing 链接:

https://sketch.metademolab.com/

这是 Meta AI 出品的一款神器,可以让涂鸦即刻变动画。

首先,访问上述链接,上传生成的图片。

为了保证最佳生成效果,上传的图片最好满足以下要求:

  • 图片中的主角,胳膊和腿儿不能与身体重叠;

  • 背景是白色或纯色,没有多余线条、皱纹或眼泪。

  • 图片画质要清晰,主角不能过小,不要有阴影。

  • 不要使用任何可识别信息、冒犯性内容或侵犯他人版权的图画。

其次,剪裁人物主体,调整框的大小以确保它紧贴人物。

然后,分离角色和背景。如果 AI 无法正确识别,我们可以用「钢笔」和「橡皮擦」按钮手动微调。

接着,拖动关节点来自定义角色主体的动作。如果角色没有胳膊,则将肘部和腕部的关节点拖远,它仍然可以制作动画。

我们也可以使用官方提供的 32 种动画模版,包括走、跑、跳以及其他各种奇葩的姿势。

最后下载保存。

不过,Animate Drawing 生成的是个 mp4 格式的视频。我们可以去微信小程序上搜「视频转动图」类的小工具,将其转成 gif 动图。

上效果:

来呀,斗图呀~

以后我们会通过新专栏带来更多 AIGC 案例演示,也欢迎大家留言评论并给出改进建议。



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