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责编：架构君 | 来源：blog.csdn.net/horses/article/details/89683422

上一篇好文：使用uuid做MySQL主键，被老板，爆怼一顿！

 大家好，我是后端架构师。

DBeaver 是一个基于 Java 开发，免费开源的通用数据库管理和开发工具，使用非常友好的 ASL 协议。可以通过官方网站或者 Github 进行下载。

由于 DBeaver 基于 Java 开发，可以运行在各种操作系统上，包括：Windows、Linux、macOS 等。DBeaver 采用 Eclipse 框架开发，支持插件扩展，并且提供了许多数据库管理工具：ER 图、数据导入/导出、数据库比较、模拟数据生成等。

DBeaver 通过 JDBC 连接到数据库，可以支持几乎所有的数据库产品，包括：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Derby 等等。商业版本更是可以支持各种 NoSQL 和大数据平台：MongoDB、InfluxDB、Apache Cassandra、Redis、Apache Hive 等。

下载与安装

DBeaver 社区版可以通过官方网站或者 Github 进行下载。两者都为不同的操作系统提供了安装包或者解压版，可以选择是否需要同时安装 JRE。另外，官方网站还提供了 DBeaver 的 Eclipse 插件，可以在 Eclipse 中进行集成。

DBeaver 支持中文，安装过程非常简单，不多说，唯一需要注意的是 DBeaver 的运行依赖于 JRE。不出意外，安装完成后运行安装目录下的 dbeaver.exe 可以看到以下界面（Windows 10）：

这个界面其实是新建数据库连接，我们可以看到它支持的各种数据平台；先点击“取消”按钮，进入主窗口界面。

此时，它会提示我们是否建立一个示例数据库。

如果点击“是(Y)”，它会创建一个默认的 SQLite 示例数据库。下图是它的主窗口界面。

DBeaver 和我们常用的软件类似，最上面是菜单项和快捷工具，左侧是已经建立的数据库连接和项目信息，右侧是主要的工作区域。

连接数据库

打开 DBeaver 之后，首先要做的就是创建数据库连接。可以通过菜单“数据库” -> “新建连接”打开新建连接向导窗口，也就是我们初次运行 DBeaver 时弹出的窗口。

我们以 PostgreSQL 为例，新建一个数据库连接。选择 PostgreSQL 图标，点击“下一步(N)”。

然后是设置数据库的连接信息：主机、端口、数据库、用户、密码。“Advanced settings”高级设置选项可以配置 SSH、SSL 以及代理等，也可以为连接指定自己的名称和连接类型（开发、测试、生产）。

点击最下面的“测试链接(T)”可以测试连接配置的正确性。初次创建某种数据库的连接时，会提示下载相应的 JDBC 驱动。另外，搜索公众号Linux就该这样学后台回复“git书籍”，获取一份惊喜礼包。

它已经为我们查找到了相应的驱动，只需要点击“下载”即可，非常方便。下载完成后，如果连接信息正确，可以看到连接成功的提示。

确认后完成连接配置即可。左侧的数据库导航中会增加一个新的数据库连接。

由于某些数据库（例如 Oracle、Db2）的 JDBC 驱动需要登录后才能下载，因此可以使用手动的方式进行配置。选择菜单“数据库” -> “驱动管理器”。

选择 Oracle ，点击“编辑(E)…”按钮。

通过界面提示的网址，手动下载 Oracle 数据库的 JDBC 驱动文件，例如 ojdbc8.jar。然后点击“添加文件(F)”按钮，选择并添加该文件。

下次建立 Oracle 数据库连接时即可使用该驱动。

新建连接之后，就可以通过这些连接访问相应的数据库，查看和编辑数据库中的对象，执行 SQL 语句，完成各种管理和开发工作。

生成 ER 图

最后介绍一下如何生成数据库对象的 ER 图。点击窗口左侧“数据库导航”旁边的“项目”视图。

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其中有个“ER Diagrams”，就是实体关系图。右击该选项，点击“创建新的 ER 图”。

输入一个名称并选择数据库连接和需要展示的对象，然后点击“完成”，即可生成相应的 ER 图。

ER 图可以进行排版和显示设置，也支持打印为图片。DBeaver 目前还不支持自己创建 ER 图，只能从现有的数据库中生成。

对于图形工具，很多功能我们都可以自己去使用体会；当然，DBeaver 也提供了用户指南，自行参考。

扩展链接

官方网站

• https://dbeaver.io/

GitHub

• https://github.com/dbeaver/dbeaver/

用户指南

• https://github.com/dbeaver/dbeaver/wiki

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