NPU的硬件架构和内存层级进行运算排序，在提高性能的同时，可以最大程度减少内存溢出。硬件加速终端侧的AI加速，离不开硬件的支持。在硬件方面，高通AI引擎采用异构计算架构，包括Hexagon

AI。同时Inflection的大部分员工也一同加入微软，Inflection的对话聊天机器人Pi也在逐渐被关停。更近一些的，还有Transformer“贡献最大”作者Noam

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2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%，性能超越GPT-4

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mini、马斯克的Grok-2系列排名显著下降，谷歌Gemini-1.5-flash小模型也有所回落。Claude系列、Llama-3.1-405b大模型分数则纷纷上涨。只计算困难任务（Hard

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Segmentation）：通常以第一帧中的对象掩码作为参考，指导后续帧中特定对象的分割。（严重依赖于第一帧的精确标注）视频对象参考分割（Ref-VOS，Referring

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Montreal、纽约大学、图宾根大学的学者联合组织了本次研讨会。本次研讨会将基于该领域的最新进展，重点关注以下四个议题：（观点）

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的性能。对于此前Blackwell存在设计问题的质疑，英伟达也坦承，他们正在努力解决Blackwell芯片的生产存在问题，以提高其产量。与此同时，该公司表示，预计第四财季将出货价值数十亿美元的

PPT、AI总结还是AI视频，不都得在夸克PC端里面实现嘛？非也，非也，夸克PC端的AI

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https://www.usenix.org/conference/usenixsecurity24/presentation/jin-shuaifan—

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Krishna早前就表示，公司将在未来五年内，用人工智能取代8000个岗位工作。当时IBM就预计到2024年底，员工人数仍与年初持平。与之相应的是在AI投资的加大。去年5月，IBM

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Preston-Werner等。另外，今年2月，多方消息传出Ideogram进行了新一轮融资。据称成功筹集了8000万美元（约5.7亿人民币）A轮融资，领投方为Andreessen

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百度搜索”功能，以解决传统RAG难以触及公网内容、资源，检索结果时效性不足等问题。这种持续升级给千帆AppBuilder

2024。北京大学袁粒课题组，联合南洋理工大学实验室，清华自动化所提出了一种新的通用检索任务：通用风格检索(Style-Diversified

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cigar（抽烟的小猫咪）第三个，将考察视频添加文字能力的原“WOW”换成了”STOP”。整体倒是挺自然，但是犯了一个致命错误：单词拼错了。（且这个视频生成最耗时）prompt：“STOP”

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QbitAI浏览器里直接能跑的SOTA小模型来了，分别在2亿、5亿和20亿级别获胜，抱抱脸出品。秘诀只有两个：狠狠地过滤数据在高度过滤的数据集上狠狠地训练抱抱脸首席科学家Thomas

Attention采取了一种并行Cross-Attention和Self-Attention的策略，使用共享的Query去与视觉特征交互，通过一个Adaptive

Scholar高11.3倍，同样基于2470个查询数据集。此外，Lumina在每次检索中都能稳定提供2-3个高度相关结果，相比之下，谷歌学术只有50%的检索能提供1个高度相关的结果，Semantic

。另一个是自建的数据存储成本低。存储需要跟GPU比较近，不管是大云还是小GPU云，存储价格都高。但一次模型训练可以用几TB空间存checkpoint，训练数据存储是10PB起跳。如果用AWS

Thing为啥要让机器人在跑步机上跑？大伙儿猜猜看（doge）。答：除了对平衡性要求更高外，跑步机速度可控，能够比较准确客观测试；机器人跑步实验需要占用比较大的场地，跑步机省地方啊。—

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Avi则回复说会给他寄一个过去，期待着他的好评。还有人想到了OpenAI近期的动作——谷歌AI获得IMO银牌的同时，OpenAI推出了AI搜索工具SearchGPT；Aidan

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GI插件。这主要是因为数字中轴小宇宙的游戏场景多数是在室外，过分精细的光照会导致过度的资源消耗，而虚幻引擎5自带的光照系统目前开放的接口和优化空间有限。Smart

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GPU集群上进行训练的。虽说针对大规模系统有句老话：唯一确定的就是会出故障。但这一问题还是引起不少网友关注。放慢速度，check一下产品吧。老出故障，咋整？具体来看，在419次意外中断中，148

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